МДС — качество лидов по часу прихода

00Короткий ответ

Яндекс.Директ — единственный канал, где час прихода реально влияет на качество. С 20:00 до 06:00 приходит 32% всех лидов, а целевых среди них 27% против 36% днём (p=0,0004 — самый сильный сигнал во всём разборе по трём клиентам). До разговора с менеджером не доходит 58% ночных лидов против 45% в дневное окно.

VK Ads — резать нечего. Профиль ровный по всем 24 часам, ночь не хуже дня (33,3% целевых ночью против 32,6% в среднем). Все найденные «провалы» не переживают поправку на множественные сравнения.

Что сделать в Директе: выключить 02:00–06:00 (стоит 5,4% лидов и всего 2,7% целевых) и поставить понижающую корректировку −30% на 20:00–02:00. Полностью гасить всё окно 20:00–06:00 не надо: это унесёт четверть целевых лидов. Зеркально — повышающая корректировка на 13:00–20:00, там 44% целевых.

01Часовой пояс времени прихода лида

Проверено не по документации, а сопоставлением одних и тех же лидов между источниками с заведомо известным поясом.

Откуда берётся время	Пояс	Чем подтверждено
`fact_leads.lead_time` — лист «Сверка заявок // МДС»	МСК, UTC+3	сверено с amoCRM: 832 общих лида, расхождение 0.0 ч

Отдельно проверено, что смещения нет ни у одного из источников-доноров: лид-формы VK, Marquiz и CRM пишут одно и то же московское время.

02Яндекс.Директ — качество по часу прихода

лидов (C1)

828

целевых (C2)

300

36.2% от лидов

нецелевых

25%

не дошли до диалога

51%

нецелевые + недозвон

Яндекс.Директ · распределение лидов по часам

17%

45%

20%

18%

12%

19%

50%

38%

41%

28%

26%

41%

33%

46%

57%

44%

40%

39%

42%

44%

28%

24%

36%

28%

высота столбца — объём лидов · подпись — доля целевыхсильно лучше среднегонорманиже среднегосильно хуже<8 лидовчасы МСК

Интервалы суток

Интервал, МСК	лидов	доля	целевых	доля целевых	индекс	нецелевых	не дошли до диалога	p-value	вердикт
00–06 ночь	90	10.9%	22	24.4% ±9	0.67	29%	62%	0.014	резать
06–09 раннее утро	88	10.6%	37	42.0% ±10	1.16	24%	48%	0.230	норма
09–13 первая половина дня	185	22.3%	61	33.0% ±7	0.91	27%	52%	0.295	норма
13–18 вторая половина дня	221	26.7%	99	44.8% ±7	1.24	21%	46%	0.002	усиливать
18–22 вечер	152	18.4%	52	34.2% ±7	0.94	28%	48%	0.566	норма
22–24 поздний вечер	92	11.1%	29	31.5% ±9	0.87	26%	59%	0.319	норма

Индекс = доля целевых в интервале ÷ доля целевых по каналу. p-value — вероятность увидеть такое отклонение случайно. «Не дошли до диалога» = нецелевые + недозвон.

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

окно, МСК	лидов	доля трафика	доля целевых в окне	индекс	не дошли	p-value	p с поправкой на перебор	потеряем лидов / целевых	эффект на CPL2	оценка
20–06	262	31.6%	27.5%	0.76	58%	0.0004	0.08	−31.6% / −24.0%	-10.1%	вероятно
21–06	223	26.9%	27.4%	0.75	59%	0.0013	0.26	−26.9% / −20.3%	-8.3%	вероятно
20–05	246	29.7%	28.0%	0.77	58%	0.0014	0.30	−29.7% / −23.0%	-8.7%	вероятно
20–04	238	28.7%	28.6%	0.79	57%	0.0036	0.75	−28.7% / −22.7%	-7.9%	слабый сигнал
23–06	137	16.5%	25.5%	0.71	60%	0.0044	0.92	−16.5% / −11.7%	-5.5%	слабый сигнал
21–05	207	25.0%	28.0%	0.77	58%	0.0045	0.95	−25.0% / −19.3%	-7.0%	слабый сигнал

Сканер перебрал 209 непрерывных окон, поэтому «сырое» p умножено на число попыток (поправка Бонферрони). Действовать по окну можно, только если скорректированное p ниже единицы, а спад виден целым интервалом, а не одним удачным часом.

Лучшее окно: 11–20 МСК — доля целевых 42% при среднем 36% (индекс 1.17, p=0.000). Здесь логично держать повышающую корректировку ставок.

Что делать

Выключить 02:00–06:00 МСК. 45 лидов за 7 месяцев (5,4% трафика), целевых 8 — это 2,7% всех целевых канала. Доля целевых внутри окна 17,8% против 36,2% по каналу (p=0,008). Оценочный эффект: CPL2 −2,8% при почти нулевой потере продаж.

Понижающая корректировка −30% на 20:00–02:00. Полное отключение окна 20:00–06:00 дало бы CPL2 −10%, но ценой −24% целевых лидов — при плане по объёму это не размен, а провал плана. Корректировка ставок снимает часть переплаты, не отрезая канал.

Повышающая корректировка +20% на 13:00–20:00. 35% трафика и 43% целевых, доля целевых 44,4% против 36,2% (p=0,0003). Это самое сильное окно, и оно же — рабочее время отдела продаж, то есть лид попадает в живой звонок сразу.

Ночью растёт и мусор, и недозвон: 62% ночных лидов не доходят до диалога против 45% в окне 13:00–20:00. Часть этого — не качество трафика, а то, что до ночного лида дозваниваются только к обеду. Прежде чем резать ставки, проверьте, что будет, если ночные заявки уходят в утренний обзвон первым приоритетом.
Час 01:00 выбивается вверх (10 целевых из 22) — это 22 лида за 7 месяцев, статистики в этом нет. Не строить на нём расписание.

03VK Ads — качество по часу прихода

лидов (C1)

684

целевых (C2)

223

32.6% от лидов

нецелевых

28%

не дошли до диалога

55%

нецелевые + недозвон

VK Ads · распределение лидов по часам

31%

38%

37%

36%

41%

28%

38%

29%

41%

31%

12%

35%

21%

31%

30%

42%

36%

26%

35%

Интервалы суток

Интервал, МСК	лидов	доля	целевых	доля целевых	индекс	нецелевых	не дошли до диалога	p-value	вердикт
00–06 ночь	60	8.8%	20	33.3% ±12	1.02	32%	57%	0.899	норма
06–09 раннее утро	66	9.6%	25	37.9% ±11	1.16	24%	47%	0.336	норма
09–13 первая половина дня	156	22.8%	52	33.3% ±7	1.02	23%	53%	0.825	норма
13–18 вторая половина дня	170	24.9%	49	28.8% ±7	0.88	32%	59%	0.225	норма
18–22 вечер	138	20.2%	48	34.8% ±8	1.07	26%	51%	0.541	норма
22–24 поздний вечер	94	13.7%	29	30.9% ±9	0.95	34%	62%	0.697	норма

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

окно, МСК	лидов	доля трафика	доля целевых в окне	индекс	не дошли	p-value	p с поправкой на перебор	потеряем лидов / целевых	эффект на CPL2	оценка
15–18	92	13.5%	22.8%	0.70	65%	0.0315	1.00	−13.5% / −9.4%	-4.5%	в пределах шума
14–18	131	19.2%	25.2%	0.77	62%	0.0442	1.00	−19.2% / −14.8%	-5.1%	в пределах шума
15–19	127	18.6%	25.2%	0.77	63%	0.0485	1.00	−18.6% / −14.3%	-4.9%	в пределах шума
15–20	160	23.4%	26.2%	0.81	61%	0.0502	1.00	−23.4% / −18.8%	-5.6%	в пределах шума
14–20	199	29.1%	27.1%	0.83	59%	0.0507	1.00	−29.1% / −24.2%	-6.4%	в пределах шума
14–19	166	24.3%	26.5%	0.81	61%	0.0542	1.00	−24.3% / −19.7%	-5.7%	в пределах шума

Сканер перебрал 199 непрерывных окон, поэтому «сырое» p умножено на число попыток (поправка Бонферрони). Действовать по окну можно, только если скорректированное p ниже единицы, а спад виден целым интервалом, а не одним удачным часом.

Лучшее окно: 01–10 МСК — доля целевых 38% при среднем 33% (индекс 1.17, p=0.148). Здесь логично держать повышающую корректировку ставок.

Что делать

Ничего не отключать. Ни один интервал суток не отличается от среднего значимо. Ночное окно 00:00–06:00 даёт 33,3% целевых при среднем 32,6% — то есть ночной трафик VK ровно такой же, как дневной.

Худшее найденное окно — 15:00–18:00 (23% целевых, p=0,03). Но сканер перебрал 199 окон: при таком количестве попыток пара результатов с p≈0,03 появляется случайно. Само по себе это не повод трогать расписание.
Если хочется проверить гипотезу — не режьте, а поставьте корректировку −15% на 15:00–18:00 на месяц и сравните CPL2 до/после. Данных на 684 лидах хватит, чтобы увидеть эффект в 8–10 п.п., но не меньше.
Разница с Директом объяснима: в VK лид оставляет лид-форму внутри ленты, а не ищет застройщика намеренно — поэтому «ночной» пользователь там не хуже дневного.

04Методика и чего этот отчёт не знает

Период: 2026-01-01 — 2026-07-31, только закрытые дни. Статусы лидов за последние дни ещё дозаполняются, поэтому текущий месяц в расчёт не берётся.
Целевой (C2) — по методологии клиента: статус «целевой» или «отложенный спрос (С2)».
«Не дошли до диалога» = нецелевые + «не удалось связаться». Второе — не всегда вина трафика: ночной лид часто просто остывает, пока до него дойдут утром.
Почасового расхода нет ни в одном рекламном API — ни Директ, ни VK Ads не отдают статистику мельче суток. Поэтому «эффект на CPL2» посчитан в допущении, что расход распределён по часам так же, как лиды. Это оценка порядка величины, а не точная цифра.
Множественные сравнения. Сканер перебирает 120–210 окон на канал, поэтому сырое p=0,03 само по себе ничего не доказывает: при двух сотнях попыток десяток таких «находок» даёт чистый шум. В таблице окон рядом приведено p с поправкой на число попыток — ориентироваться нужно на него.
Чего здесь нет: разбивки по кампаниям и площадкам внутри часа, дня недели, сезонности. Если по итогам будем резать часы — следующий шаг смотреть, не сидит ли весь ночной мусор в одной-двух кампаниях РСЯ; тогда чинить надо их, а не расписание.

Сгенерировано 04.08.2026 · источник: BigQuery pragmatiqdata.marketing · скрипт report_lead_hours.py · Прагматик / DataFuel

В какие часы приходит мусор,а какие можно выключать

Интервалы суток

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

Что делать

Интервалы суток

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

Что делать

В какие часы приходит мусор,
а какие можно выключать